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明朗化的过程信息技术

明朗化的过程信息技术 实例有效利用了生产现场过程数据的异常先兆系统

通过人工智能技术对生产现场操作数据正常时的行为进行学习,早期发现与正常时不同的征兆,并通知管理员的系统。

特点.早期发现以往的警报功能无法检测到的异常

通过fuzzy neural network (FNN)学习操作大数据,并制作所有监视对象的模型。使用该模型输出估计值,从实测值和估计值的关系来捕捉与平时不同的征兆,将生产现场的事故防患于未然。

图1.异常先兆检测的原